講座名稱：風電功率多尺度集中式預測
報告人：閻潔副教授
報告單位：華北電力大學新能源學院
講座時長：26:16
內(nèi)容簡介:華北電力大學新能源學院副教授閻潔發(fā)表“風電功率多尺度集中式預測”演講。中國具有獨特的風電開發(fā)模式，這給中國風電功率預測帶來嚴峻挑戰(zhàn)。研究適用于中國風電特點的功率預測技術是我國高比例風電并網(wǎng)的關鍵支撐。華北電力大學風電場技術課題組隸屬于新能源學院風電研究中心，是新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學)的重要組成部分。課題組提出了風電功率多尺度集中式預測的新思路及模型，基于多對多映射的深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法；建立了數(shù)值天氣預報人工智能降尺度修正模型，提高數(shù)值天氣預報分辨率；研發(fā)了面向區(qū)域-場群-單場-單機的風電功率集中式預測及不確定性分析方法與系統(tǒng)，降低區(qū)域預測成本，提升單場預測精度。風電功率多尺度集中式預測方法可以關注風/功率空間相關性的學習，實現(xiàn)基地-場群-場站-機組等多個尺度下的一體化預測，提升風電場功率預測精度1%～3%。